Umělá inteligence mění podobu moderního zdravotnictví a nabízí bezprecedentní pokroky v různých oblastech. Od zvýšení přesnosti diagnostiky po personalizaci léčby, AI má potenciál redefinovat lékařské postupy. Jako příklad se nabízejí čtyři hlavní oblasti, v nichž AI významně ovlivňuje zdravotnictví.
Diagnostika aneb Nová éra přesnosti
Jedno z nejslibnějších využití AI ve zdravotnictví je v diagnostice. Do několika projektů, které v diagnostice využívají možnosti umělé inteligence, se už zapojila i zdravotní pojišťovna OZP. Technologie AI využívají algoritmy strojového učení k analýze obrovského množství dat. S pozoruhodnou přesností a rychlostí zvládají vyhodnotit takové objemy dat, jejichž zvládnutí není v lidských silách.
Své výjimečné schopnosti ukazují AI nástroje například v zobrazovacích metodách, kde často překračují schopnosti lidí. Algoritmy například vykazují větší přesnost v detekci raných stádií rakoviny prsu na mamogramech. I proto zdravotní pojišťovna OZP jako první u nás začala plně hradit mamografické vyšetření s třetím čtením snímků pomocí umělé inteligence.
„Od pilotního projektu v pražském Mamodiagnostickém centru Waltrovka před dvěma roky využilo vyšetření s třetím čtením snímků s pomocí umělé inteligence v celé České republice ke konci srpna 2025 už 7 785 našich pojištěnek ve věku už od 40 let, přičemž AI pomohla zachytit i miniaturní nádory, které by lidské oko mohlo přehlédnout. Třetí čtení mamografických snímků AI systémem tak zvyšuje celkovou senzitivitu vyšetření a snižuje počet zbytečných doplňujících vyšetření,“ komentuje dosavadní výsledky MUDr. Jitka Vojtová, MBA, zdravotní ředitelka OZP.
Významnější role AI v medicíně
Kromě diagnostiky se AI stále více integruje do dalších zdravotnických aplikací. Například v oblasti ošetřování popálenin a ran pomáhají AI technologie efektivně predikovat průběh hojení a rizika infekcí, což výrazně zlepšuje individuální péči a léčebné postupy.
Umělá inteligence také významně přispívá k prevenci a předpovídání rizika vybraných onemocnění analýzou komplexních dat o pacientech, což podporuje proaktivní řízení léčby.
„Dlouhodobě podporujeme rozvoj telemedicíny a využívání moderních technologií včetně AI. Telemedicína umožňuje vzdálené konzultace i sledování pacientů s chronickými onemocněními, což považujeme za významnou součást naší strategie digitalizace péče,“ popisuje zdravotní ředitelka OZP.
Podpora zdravotních systémů
Schopnost AI propojovat se s existujícími zdravotnickými infrastrukturami umožňuje systematickou analýzu dat o pacientech a pomáhá předvídat budoucí zdravotní potřeby a rozdělovat zdroje efektivněji. Tato technologická integrace ale vyžaduje obrovské investice do opatření na ochranu údajů a zajištění bezpečnosti a etického využití osobních informací o pacientech.
AI v aplikacích pro pacienty
Také sami pacienti stále více využívají technologie AI pro lepší péči o své zdraví. Umožňuje jim totiž aktivněji se zapojit do svých zdravotních procesů a přizpůsobuje jejich léčbu osobním potřebám.
Nositelná zařízení jako např. chytré hodinky a aplikace pro monitorování zdraví jsou stále sofistikovanější a jejich algoritmy poháněné AI umožňují analýzu zdravotního stavu v reálném čase. Tato zařízení upozorňují jak uživatele, tak stále častěji i poskytovatele zdravotní péče na případné zdravotní anomálie, jako jsou nepravidelnosti srdečního rytmu, potíže s okysličováním, dýcháním, rizikové změny kožních znamének a podobně. Tím usnadňují včasný lékařský zásah a zlepšují zdravotní stav pacienta.
„Našim klientům jsme zpřístupnili aplikaci SkinVision zdarma jako součást prevence rakoviny kůže v rámci programu ‚Stop rakovině kůže‘. Aplikace využívá umělou inteligenci k vyhodnocení rizikovosti kožních znamének s přesností kolem 95 procent. Pojištěnci si tak mohou průběžně kontrolovat svá znaménko a mít přesnější informaci o jejich potenciální nebezpečnosti. Pokud je znaménko podezřelé, aplikace doporučí návštěvu dermatologa s možným expresním termínem vyšetření zajištěným přímo přes OZP. Aplikace SkinVision je přesto stále jen podpůrný nástroj, určitě nenahrazuje vyšetření lékařem,“ upřesňuje MUDr. Jitka Vojtová.
Systémy AI představují velké výzvy hlavně v oblasti propojování, přenosu dat, ochrany soukromí a regulace, jejich přínosy v podobě vyšší přesnosti, efektivity a personalizované péče jsou ale zřejmé. Umělá inteligence a telemedicína jsou tak na dobré cestě hrát v blízké budoucnosti zásadní roli ve vývoji zdravotní péče, jako záruka lepších výsledků a efektivnější péče o pacienty.
Kam směřuje současný vývoj
Přestože se AI stále častěji uplatňuje v mnoha oborech zdravotnictví, nepřináší zatím náhradu návštěvy lékařů, ale výrazné rozšíření jejich možností. Výsledky jsou sice mnohdy i přesnější, ale zhodnocení lékařem zůstává zásadní. Shoda panuje na tom, že AI zůstává podpůrným nástrojem, ne náhradou klinického úsudku.
- Rakovina dělohy a další typy rakoviny
Výzkumný model (nikoli klinicky schválený systém) vyvinutý týmem z Daffodil International University, Charles Darwin University a dalších institucí (Austrálie, Kanada), dosahuje přesnosti až 99,26 % (na omezených datech ve výzkumných podmínkách) při detekci endometriálního karcinomu. Pro srovnání, běžná automatizovaná metoda dosahuje kolem 79–81 %. Je ale třeba zdůraznit, že jde o výzkumný model. Stejný model vykazuje vysokou přesnost i u kolorektálního karcinomu (98,57 %), rakoviny prsu (98,20 %) a rakoviny dutiny ústní (97,34 %).
- Aidoc – izraelský systém pro urgentní nálezy
Aidoc poskytuje AI algoritmy pro detekci mrtvice, plicní embolie, intrakraniálního krvácení a dalších onemocnění. Jsou už schválené FDA i CE a jsou používané ve více než 900 nemocnicích včetně USA a Izraele.
- AI v radiologii – kardiomegalie a plicní vyšetření
Systémy minoHealth.ai pilotně testované v USA, Vietnamu a Ghaně dosáhly v diagnostice kardiomegalie (zvětšené srdce) o cca 10 % lepší výsledky než radiologové. V USA už dvě třetiny radiologických oddělení využívají systémy s umělou inteligencí. V Evropě se schvalují i autonomní systémy pro rentgen plic. Například ve Švédsku programy AI snižují pracovní zátěž a zvyšují přesnost.
- Finsko – AI pro rentgen bez nálezu
Studie z Oulu (Finsko): u 9 579 rentgenů hrudníku v primární péči AI správně odhalila 36,4 % snímků bez významných nálezů, se sensitivitou 99,8 % a velmi nízkým počtem falešných negativ. AI tedy velmi dobře funguje i pro rychlé a přesné ověřování závěrů specialistů.
- Alzheimerova choroba – obrazová diagnostika
AI modely během výzkumů na základě dat z Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative (USA) dosahují přesnosti > 95 % při diagnóze Alzheimerovy nemoci a > 82 % u mírného kognitivního postižení (MCI).
- Gastroenterologie a další experimenty
V gastroenterologii pilotní studie ukazují, že by umělá inteligence mohla pomáhat při endoskopii (tumory žaludku) s citlivostí srovnatelnou s experty. Britský RaPIDE projekt používá Ramanovu spektroskopii a AI k diagnóze jícnu za 30 sekund. Pracuje nejen přesně, ale hlavně nesmírně rychle. V USA univerzita Pittsburghu vyvinula výzkumný prototyp pro detekci karcinomu prostaty s 98% citlivostí a 97% specificitou atd.
Otázkou tedy je, kdy se slibné experimentální výsledky podaří zavést do běžné klinické praxe. Které ze studií se v ostrém provozu osvědčí a které si ještě budou na praktické uplatnění muset počkat na některý ještě inteligentnější AI model.
